LIC ha invertido $70 millones durante las últimas tres décadas para mejorar la precisión de su sistema de evaluación de animales con datos mejorados que brindan mejores predicciones sobre el valor de la cría para nuestros agricultores y la industria.
En febrero de 2020, LIC lanzó su nuevo modelo animal de un solo paso (SSAM) que utiliza información genómica animal de una manera más eficiente; combinando información de ascendencia, fenotípica y genómica, todo en un solo paso. Esto no solo mejora la eficiencia del esquema de cría de LIC, sino que también brinda a los ganaderos información más clara sobre las vacas más rentables y eficientes en la granja para tomar mejores decisiones de cría y sacrificio.
Si bien NZAEL también está trabajando para implementar información genómica en su sistema de evaluación de animales, esto no ocurrirá hasta febrero de 2021 como muy pronto. Esto significa que actualmente hay diferencias en los resultados que se muestran en NZAEL 2.0 y MINDA. En MINDA, los resultados de los animales ahora tienen un componente de información genómica incluida para los valores genéticos y el valor genético que permanecerá durante toda la vida de un animal, incluida la de los toros probados con hijas.
Rachel Bloxham, Gerente Técnica de Mejoramiento del Rebaño de LIC dice: “Cuantas más vacas se genotipifiquen, más información tendremos y más precisas serán nuestras predicciones para asegurar que continuamos apoyando la cría de vacas rentables y eficientes que convertirán el alimento en ganancias para productores de leche ahora y para el futuro. El nuevo modelo es quizás el mayor paso adelante en las evaluaciones de animales desde que se introdujo Breeding Worth en 1996; es un avance emocionante ”.
Rachel Bloxham y Greg Hamill explican los cambios y sus beneficios.
Preguntas frecuentes sobre el modelo animal de un solo paso
Si tiene otras preguntas, comuníquese con su representante local de LIC.
El modelo animal de un solo paso analiza la población lechera completa de Nueva Zelanda (aproximadamente 30 millones de animales fallecidos y actuales, genotipados y no genotipados) simultáneamente, lo que permite que el beneficio de los datos genómicos fluya a través de una mayor proporción de la población.
Si bien ambos sistemas de evaluación (NZAEL 2.0 y SSAM) utilizan la misma información fenotípica y de ascendencia, el valor de reproducción y los valores de reproducción mostrados por LIC también contienen información genómica, mientras que los resultados de NZAEL actualmente no lo hacen.
La ascendencia y todas las relaciones conocidas con un animal juegan un papel fundamental en cualquier sistema de evaluación animal. Esto no es diferente con la inclusión de datos genómicos. El nuevo modelo animal de un solo paso utiliza toda la información (producción, TOP, genómica, pedigrí) de todos los animales (todas las razas, históricos, actuales, genotipados, no genotipados) al mismo tiempo (en un solo paso), lo que da como resultado el flujo de información genómica a través de múltiples generaciones, arriba y abajo de un pedigrí.
La validación de las cohortes de 11 códigos, 12 códigos, 13 códigos y 14 códigos del Esquema de prueba de toros de LIC (animales que ahora tienen hijas con datos de pruebas de rebaño) muestra que el uso del nuevo modelo animal de un solo paso ha dado como resultado un 8% aumento en la precisión de la predicción del mérito genético (es decir, comparar las predicciones genómicas con las pruebas hijas reales).
Los datos genómicos son solo otra pieza de información utilizada en la estimación del mérito genético de un animal. La inclusión de la genómica puede provocar que el peso del peso corporal de un animal se mueva hacia arriba o hacia abajo. - El resultado son estimaciones más fiables para todos los toros genómicos.
La inclusión de información genómica con toros que ya han sido probados con hijas le brinda a LIC información adicional sobre los rasgos de maduración lenta como la fertilidad y la longevidad. También ayuda a predecir información de producción futura adicional que no ha ocurrido.
A medida que la hija de un toro completa lactancias adicionales y obtenemos más datos fenotípicos, la cantidad de influencia genómica disminuye.
Para los rasgos en los que el fenotipo hijo se mide más tarde en la vida, se necesita más tiempo para que la información proporcionada por la genómica esté dominada por los datos fenotípicos.
LIC comercializará sus toros en gBW y continuará seleccionando sus toros en una amplia gama de características con la intención de proporcionar a los productores lecheros los mejores toros para cumplir con sus objetivos de reproducción individuales.
No, los modelos anteriores produjeron resultados positivos, y esto se ha visto reflejado en el número de toros LIC en la lista RAS.
Estos toros fueron criados y comprados en los modelos genómicos anteriores. A medida que avanza la ciencia y nuestro conjunto de datos de animales genotipados sigue creciendo, continuaremos haciendo iteraciones en el modelo para mejorar la precisión de la selección genómica.
NZAEL, una subsidiaria de propiedad absoluta de DairyNZ, gestiona la evaluación de animales para la industria lechera y administra el índice Breeding Worth (BW) para toros de IA.
LIC ha estado invirtiendo en genómica durante más de 25 años para impulsar la ganancia genética para nuestros accionistas agricultores y la industria láctea de Nueva Zelanda.
Continuamos invirtiendo y superando los límites tecnológicos para brindar ganancias genéticas a la industria láctea a través de la próxima ola de tecnologías genéticas innovadoras, incluida la selección genómica.
Una población de referencia de animales bien registrados que han sido genotipos (hembras y machos probados) nos permite predecir el impacto de varios efectos SNP.
La genotipificación nos proporciona información sobre los alelos / genes que un animal ha recibido realmente de sus padres y los efectos conocidos de SNP pueden usarse en su evaluación. La población de referencia de LIC es de más de 100 animales.
La genómica proporciona una estimación de qué genes "buenos" o "malos" heredó el animal mucho antes de que se pueda medir el rendimiento del propio animal o el de su progenie. Y si no tenemos mucha progenie (que es generalmente el caso de las vacas), la genómica nos ayuda a comprender mejor qué proporción de la superioridad del rendimiento de un animal será heredada por su descendencia.
